第609章 郭老师，你缺的我都有
说到这里，郭长征又有些无奈。
“不过用盛夏科技的这个东西，得搭配著买一批amd的显卡才行。”
“买卡的经费申请报告我早就交上去了，到现在学校还没批下来。”
“所以，夏冬你看。”郭长征摊了摊手。
“即便我知道『大力出奇蹟』这条路是对的，走起来也有难度。”
“没有海量的数据，没有庞大的算力集群，所有的想法最后都只能卡在文档里。”
郭长征的语气中充满了科研工作者的辛酸与现实的无奈。
夏冬安静地坐在对面，听著郭长征的倾诉。
他在脑海中对郭长征进行著最终的评估。
这个副教授，技术嗅觉极其敏锐，战略眼光堪称一流。
他完全预判了未来深度学习的发展路径，甚至指出了数据和算力是两个最核心的制约因素。
这种认知高度，別说在北邮，就算放到全中国，甚至全世界的学术圈里，都绝对排得上號。
但是，夏冬的心里非常清醒。
认知高，並不代表一定能成功。
在夏冬前世的记忆里，中国网际网路和科技圈的大佬名单中，並没有郭长征这个名字。
北邮的知名校友录上，似乎也没有这位副教授留下过什么惊天动地的学术成果。
夏冬在心里得出了结论：郭长征缺乏把想法落地的条件。
他没有钱去组建標註团队弄数据，也没有钱去买几千张显卡搭算力集群。
在体制內的科研体系下，他只能向现实妥协，去做那些容易出论文、容易拿经费的传统项目。
等几年后深度学习真正爆发，他也只能作为一名旁观者，在课堂上对著下一届学生感慨：“其实我当年也想到过这个方向。”
这就是现实。
时势造英雄，这句话一点都没错。
这个世界上，从来不缺聪明人，也不缺能看到未来的人。
但看到未来，和走到未来，是两码事。
你的能力再强，如果没有匹配的资源作为底座，没有足够的资金作为燃料，一切都是零。
能力是一个放大器，它可以是十倍，也可以是一百倍。
但资源是基数。
如果基数是零，放大一百倍，依然是零。
郭长征就是一个活生生的例子。空有屠龙之术，却连一把杀猪刀都买不起。
夏冬看著郭长征，眼神变得深邃起来。
郭长征没有资源。
但是，他夏冬有。
夏冬之前一直想著，等九章平台做出来，等上面封装好的ai开发框架做出来，再慢慢去向开发者推广。
但在今天，就在这间办公室里，听完郭长征的抱怨后，夏冬彻底改变了主意。
为什么要等开发者自然接纳？
为什么要走那么漫长的推广路线？
他完全可以直接用资源去“定向扶持”像郭长征这样的学者。
这些学者有想法，有理论基础，缺的就是工具和算力。
夏冬提供九章平台给他们用，提供免费的算力给他们跑模型。
作为交换，这些学者用九章和tensorflow做出的所有学术突破，都会成为九章平台最好的gg。
这是一种社会关係的深度绑定。
旧的学术权威抱著老一套路线不放手，那夏冬就扶持新的力量去推翻他们。
等这些使用九章平台的年轻学者、边缘学者纷纷在国际上发表顶级论文，拿到重大成果。
学术界的话语权就会发生转移。
到那时，所有的大学、所有的研究所，都会被迫跟进，开始学习和使用九章平台。
而眼前的郭长征，就是那个最完美的切入点。
他懂技术，方向对，有渴望，同时在现有的体制內不得志。
夏冬开口。
“郭老师，你的思路非常棒。不管是针对算力痛点的剖析，还是对框架的需求，都让我学到了很多。”
夏冬对郭长征非常满意，直接给出了极高的评价。
郭长征听著学生的讚美，却没有得意的神色，反而苦笑了一声，伸手揉了揉微微发胀的太阳穴。
得到认同固然开心，但他內心的无奈反而被勾得更重了。
“我就是个普通的教书匠，每天一睁眼，首先得完成学校排满的教学任务。”
“每周都要上课，下课还得给你们批改作业，应付那些少个分號、多数个括號的低级报错代码。”
“剩下的那点可怜的碎片时间，还得拿去应付院里没完没了的行政会议和填各种考核表格。”
郭长征摊了摊手，表情坦诚。
“我也算是个典型的学术圈打工人了，哪里还有精力全身心去搞这种底层大工程？”
夏冬静静听著，他很清楚国內高校教师真实的生存现状。
繁杂的日常教务，真的足以把很好的科研灵感磨灭成一堆废纸。
郭长征端起纸杯，喝了一口水润润嗓子，索性把话彻底挑明。
“退一万步讲，就算院里发慈悲给我放一年长假，让我专心搞研究，我也搞不出来。”
夏冬挑了挑眉毛，明知故问：“为什么？”
郭长征神色变得极其严肃，身体微微前倾。
“因为要搞超大规模的深层神经网络，它不单纯是个写代码的技术活。”
“它需要一种非常形而上的东西，这东西在严谨的计算机科学里，太罕见了。”
夏冬好奇地问：“什么东西？”
“信仰，还有执念。”郭长征重重吐出这几个字。
夏冬点了点头，示意郭长征继续往下说。
“你想想，传统算法只要数学推导没问题，代码敲完一跑，结果立刻就在屏幕上。”
“对就是对，错就是错，明明白白。”郭长征解释道。
“但是深度学习不一样。这玩意儿现在就是一门玄学，纯纯的炼丹术！”
郭长征自嘲地笑了起来。
“把海量数据往那个看不透的黑盒子里一塞，瞎调几个参数，然后就是漫长又煎熬的等待。”
“可能跑了一个星期，显卡风扇都快冒烟了，最后输出的结果却是一坨垃圾。”
“你根本没法排查到底是数据出了问题，还是网络结构设置不对，或者是学习率偏了。”
郭长征连续拋出好几个令人窒息的痛点。
“毫无明確理论指导，全靠暴力试错。支撑你继续跑下去的唯一动力是什么？”
“就是信仰！你必须像个纯爱战士一样盲目坚信，只要继续玄学调参，只要加大算力，一定能出奇蹟。”
“不过用盛夏科技的这个东西，得搭配著买一批amd的显卡才行。”
“买卡的经费申请报告我早就交上去了，到现在学校还没批下来。”
“所以，夏冬你看。”郭长征摊了摊手。
“即便我知道『大力出奇蹟』这条路是对的，走起来也有难度。”
“没有海量的数据，没有庞大的算力集群，所有的想法最后都只能卡在文档里。”
郭长征的语气中充满了科研工作者的辛酸与现实的无奈。
夏冬安静地坐在对面，听著郭长征的倾诉。
他在脑海中对郭长征进行著最终的评估。
这个副教授，技术嗅觉极其敏锐，战略眼光堪称一流。
他完全预判了未来深度学习的发展路径，甚至指出了数据和算力是两个最核心的制约因素。
这种认知高度，別说在北邮，就算放到全中国，甚至全世界的学术圈里，都绝对排得上號。
但是，夏冬的心里非常清醒。
认知高，並不代表一定能成功。
在夏冬前世的记忆里，中国网际网路和科技圈的大佬名单中，並没有郭长征这个名字。
北邮的知名校友录上，似乎也没有这位副教授留下过什么惊天动地的学术成果。
夏冬在心里得出了结论：郭长征缺乏把想法落地的条件。
他没有钱去组建標註团队弄数据，也没有钱去买几千张显卡搭算力集群。
在体制內的科研体系下，他只能向现实妥协，去做那些容易出论文、容易拿经费的传统项目。
等几年后深度学习真正爆发，他也只能作为一名旁观者，在课堂上对著下一届学生感慨：“其实我当年也想到过这个方向。”
这就是现实。
时势造英雄，这句话一点都没错。
这个世界上，从来不缺聪明人，也不缺能看到未来的人。
但看到未来，和走到未来，是两码事。
你的能力再强，如果没有匹配的资源作为底座，没有足够的资金作为燃料，一切都是零。
能力是一个放大器，它可以是十倍，也可以是一百倍。
但资源是基数。
如果基数是零，放大一百倍，依然是零。
郭长征就是一个活生生的例子。空有屠龙之术，却连一把杀猪刀都买不起。
夏冬看著郭长征，眼神变得深邃起来。
郭长征没有资源。
但是，他夏冬有。
夏冬之前一直想著，等九章平台做出来，等上面封装好的ai开发框架做出来，再慢慢去向开发者推广。
但在今天，就在这间办公室里，听完郭长征的抱怨后，夏冬彻底改变了主意。
为什么要等开发者自然接纳？
为什么要走那么漫长的推广路线？
他完全可以直接用资源去“定向扶持”像郭长征这样的学者。
这些学者有想法，有理论基础，缺的就是工具和算力。
夏冬提供九章平台给他们用，提供免费的算力给他们跑模型。
作为交换，这些学者用九章和tensorflow做出的所有学术突破，都会成为九章平台最好的gg。
这是一种社会关係的深度绑定。
旧的学术权威抱著老一套路线不放手，那夏冬就扶持新的力量去推翻他们。
等这些使用九章平台的年轻学者、边缘学者纷纷在国际上发表顶级论文，拿到重大成果。
学术界的话语权就会发生转移。
到那时，所有的大学、所有的研究所，都会被迫跟进，开始学习和使用九章平台。
而眼前的郭长征，就是那个最完美的切入点。
他懂技术，方向对，有渴望，同时在现有的体制內不得志。
夏冬开口。
“郭老师，你的思路非常棒。不管是针对算力痛点的剖析，还是对框架的需求，都让我学到了很多。”
夏冬对郭长征非常满意，直接给出了极高的评价。
郭长征听著学生的讚美，却没有得意的神色，反而苦笑了一声，伸手揉了揉微微发胀的太阳穴。
得到认同固然开心，但他內心的无奈反而被勾得更重了。
“我就是个普通的教书匠，每天一睁眼，首先得完成学校排满的教学任务。”
“每周都要上课，下课还得给你们批改作业，应付那些少个分號、多数个括號的低级报错代码。”
“剩下的那点可怜的碎片时间，还得拿去应付院里没完没了的行政会议和填各种考核表格。”
郭长征摊了摊手，表情坦诚。
“我也算是个典型的学术圈打工人了，哪里还有精力全身心去搞这种底层大工程？”
夏冬静静听著，他很清楚国內高校教师真实的生存现状。
繁杂的日常教务，真的足以把很好的科研灵感磨灭成一堆废纸。
郭长征端起纸杯，喝了一口水润润嗓子，索性把话彻底挑明。
“退一万步讲，就算院里发慈悲给我放一年长假，让我专心搞研究，我也搞不出来。”
夏冬挑了挑眉毛，明知故问：“为什么？”
郭长征神色变得极其严肃，身体微微前倾。
“因为要搞超大规模的深层神经网络，它不单纯是个写代码的技术活。”
“它需要一种非常形而上的东西，这东西在严谨的计算机科学里，太罕见了。”
夏冬好奇地问：“什么东西？”
“信仰，还有执念。”郭长征重重吐出这几个字。
夏冬点了点头，示意郭长征继续往下说。
“你想想，传统算法只要数学推导没问题，代码敲完一跑，结果立刻就在屏幕上。”
“对就是对，错就是错，明明白白。”郭长征解释道。
“但是深度学习不一样。这玩意儿现在就是一门玄学，纯纯的炼丹术！”
郭长征自嘲地笑了起来。
“把海量数据往那个看不透的黑盒子里一塞，瞎调几个参数，然后就是漫长又煎熬的等待。”
“可能跑了一个星期，显卡风扇都快冒烟了，最后输出的结果却是一坨垃圾。”
“你根本没法排查到底是数据出了问题，还是网络结构设置不对，或者是学习率偏了。”
郭长征连续拋出好几个令人窒息的痛点。
“毫无明確理论指导，全靠暴力试错。支撑你继续跑下去的唯一动力是什么？”
“就是信仰！你必须像个纯爱战士一样盲目坚信，只要继续玄学调参，只要加大算力，一定能出奇蹟。”