第794章 马斯克:我就吹个牛，你怎么实现了？
星驰缓缓驶入胡同。
中控屏上的感知画面密密麻麻，左右两侧的车辆、前方的行人、对向驶来的电动车、路边突然打开的车门，全部被识別並標註了运动轨跡。
与此同时，车速也自动降到了时速五公里，像一位小心翼翼穿过拥挤市场的老人。
但哪怕这样，意外还是来了。
对面来了一辆送外卖的电动车，逆向行驶，车速不慢，到了星驰面前丝毫没有减速的意思。
星驰主动向右靠了靠，几乎贴著右侧停放的车辆，让出了足够的空间让外卖车过去。
“它会主动让！它知道电动车不会让它，所以它就自己让了！”
王朗又一次惊呆了，毕竟这个行为像极了特斯拉说的ai感知算法。
“这个决策能力，已经不是简单的规则了，这是真正的ai！”
直播间的星河汽车粉丝也在不停的吹捧，但特斯拉的粉丝忍不住，开始反驳。
“笑死人了，这种场景也好意思叫ai感知，真要上fsd，这种情况都不需要预判……”
“別搞吹了，行不行？这种主动让行的操作稍微有点儿辅助驾驶的车都能做到吧？
真遇到复杂路况，还得看特斯拉的纯视觉方案，国內这种纯靠堆雷达的有什么好吹的？”
“楼上的特斯拉孝子別洗了，能在国內用上吗？美利坚能用吗？
合著你们拿一个根本没法用的功能来贬低我们能实际落地的技术，要点脸行不行？”
在直播间粉丝掐架的时候，丁字路口到了。
左转是死胡同，右转是继续前进。
路口没有標线，没有指示牌，只有地上隱约的轮胎痕跡。
星驰停在路口中央，识別了一下，然后优雅地向右转去，车身划过一道平滑的弧线，像在画一条数学上最优的曲线。
“过了。最难的都过了。”
秋名山车神也露出了惊呼的表情，毕竟有时候连老车主都在这里栽坑。
毕竟缺德导航，他可不是白叫的。
“星河智驾，是真的强悍。”
“以后上班让它开，我在车上补觉。”
“这智驾比我驾龄十年的老司机还稳。”
“华星ai晶片：就这？我算力才用了一点点。”
直播持续了整整一个小时四十分钟。
星驰完成了全程四十公里的测试路线，路上至少有10多次，让秋名山车神感觉他要出事儿了，但最终没有一次接管，没有一次危险。
它的表现，不是“还不错”，是“惊艷”；不是“能用”，是“好用”。
不是“比人开得差”，是“比大多数人开得好”。
直播结束时，在线观看人数突破了95万，累计观看人数突破了600万。
“今天这个测试，我服了。”
王朗对著镜头说，脸上写满了佩服。
“作为博主，其实我也体验过其他车企的一些概念车和一些概念技术。
比如自动驾驶，这是新能源车企吹捧的主要领域，但有的在白天很好用，一到晚上就瞎了。
有的在晴天很好用，一下雨就怂了。
但星驰这套系统，从西直门到国贸，从二环到胡同，从白天到树荫下，从宽马路到窄巷子，它都表现得像一个开了二十年出租的老师傅。
我没什么好说的，就一个字。
服。”
忽然他又有点感慨：“以前我觉得，智驾是『可以用』。
今天我觉得，智驾是『想用』。
开完这四十公里，我下车的时候，竟然有点捨不得。
这就是好產品。”
……
与此同时，美利坚特斯拉总部。
马斯克正一脸愁容的看著小白的录播视频。
星驰加长版在京都胡同里精准避让电动车的那一幕，
他已经看了很多遍了，但依旧不敢相信这个事实。
“这不可能。”
他喃喃自语，把进度条拖回去重放，放慢到0.5倍速，一帧一帧地看。
星驰的车身向右靠了半个车身，为逆向驶来的外卖电动车让出了空间。
操作流畅得像老司机，不像任何已知的规则模型。
“他们到底用了什么算法？”
他拿起手机打给特斯拉ai主管。
“你给我分析一下华星的城市智驾方案。
他们的传感器配置？算力平台？决策模型？
三天內我要一份完整的报告。”
掛了电话，他又盯著屏幕看了几秒。
城市道路辅助，不限城市，不限路段，有导航就能开。
他去年在股东大会上吹过的牛:“2017年底特斯拉fsd將在全球实现全场景覆盖”
他当时可是在吹牛，毕竟全世界想要达成自动驾驶，还差得远。
但他自认为的笨办法，却让星河汽车提前落地了。
“他们是怎么做到的？”
他站起来在办公室里来回走动，反覆思考这个问题。
特斯拉的fsd在全球反覆跳票，法规是一方面，技术是另一方面。
全球各地的道路太复杂了，不同地方交通参与者也不一样，有的地方比较狂野，有的地方比较规范，目前数据积累完全不够。
他以为所有人都卡在这个难题上，谁能想到第一个衝线的是星河。
“这难道就是全產业链的奥秘？”
他想到如今的华新科技已经全產业链布局，数据联动方面……確实有一定的优势。
但特斯拉还没有输！
……
三天后，马斯克早早的来到了会议室，今天他將做出一项重要决策。
过去的市场竞爭比他想像的要复杂，他要调整相应的管理团队。
確保华国这个现金奶牛市场不要再出现任何意外。
为此他专门挑了一位猛將。
面前的方案封面贴著一张大头照。
一个三十七八岁的华裔女性，留著不同於一般人的短髮，嘴角带著一丝似笑非笑的弧度。
“林嵐，进来”马斯克对著门外喊了一声。
门被推开，一个女人走了进来。
她穿著一件深色的外套，和一双平底鞋，不显高，但气场很足。
她叫林嵐，美籍华人，三年前加入特斯拉，从供应链总监做到全球副总裁。
“elon，你找我。”
林嵐很隨意地拉开椅子坐下，同时也很期待接下来的工作。
中控屏上的感知画面密密麻麻，左右两侧的车辆、前方的行人、对向驶来的电动车、路边突然打开的车门，全部被识別並標註了运动轨跡。
与此同时，车速也自动降到了时速五公里，像一位小心翼翼穿过拥挤市场的老人。
但哪怕这样，意外还是来了。
对面来了一辆送外卖的电动车，逆向行驶，车速不慢，到了星驰面前丝毫没有减速的意思。
星驰主动向右靠了靠，几乎贴著右侧停放的车辆，让出了足够的空间让外卖车过去。
“它会主动让！它知道电动车不会让它，所以它就自己让了！”
王朗又一次惊呆了，毕竟这个行为像极了特斯拉说的ai感知算法。
“这个决策能力，已经不是简单的规则了，这是真正的ai！”
直播间的星河汽车粉丝也在不停的吹捧，但特斯拉的粉丝忍不住，开始反驳。
“笑死人了，这种场景也好意思叫ai感知，真要上fsd，这种情况都不需要预判……”
“別搞吹了，行不行？这种主动让行的操作稍微有点儿辅助驾驶的车都能做到吧？
真遇到复杂路况，还得看特斯拉的纯视觉方案，国內这种纯靠堆雷达的有什么好吹的？”
“楼上的特斯拉孝子別洗了，能在国內用上吗？美利坚能用吗？
合著你们拿一个根本没法用的功能来贬低我们能实际落地的技术，要点脸行不行？”
在直播间粉丝掐架的时候，丁字路口到了。
左转是死胡同，右转是继续前进。
路口没有標线，没有指示牌，只有地上隱约的轮胎痕跡。
星驰停在路口中央，识別了一下，然后优雅地向右转去，车身划过一道平滑的弧线，像在画一条数学上最优的曲线。
“过了。最难的都过了。”
秋名山车神也露出了惊呼的表情，毕竟有时候连老车主都在这里栽坑。
毕竟缺德导航，他可不是白叫的。
“星河智驾，是真的强悍。”
“以后上班让它开，我在车上补觉。”
“这智驾比我驾龄十年的老司机还稳。”
“华星ai晶片：就这？我算力才用了一点点。”
直播持续了整整一个小时四十分钟。
星驰完成了全程四十公里的测试路线，路上至少有10多次，让秋名山车神感觉他要出事儿了，但最终没有一次接管，没有一次危险。
它的表现，不是“还不错”，是“惊艷”；不是“能用”，是“好用”。
不是“比人开得差”，是“比大多数人开得好”。
直播结束时，在线观看人数突破了95万，累计观看人数突破了600万。
“今天这个测试，我服了。”
王朗对著镜头说，脸上写满了佩服。
“作为博主，其实我也体验过其他车企的一些概念车和一些概念技术。
比如自动驾驶，这是新能源车企吹捧的主要领域，但有的在白天很好用，一到晚上就瞎了。
有的在晴天很好用，一下雨就怂了。
但星驰这套系统，从西直门到国贸，从二环到胡同，从白天到树荫下，从宽马路到窄巷子，它都表现得像一个开了二十年出租的老师傅。
我没什么好说的，就一个字。
服。”
忽然他又有点感慨：“以前我觉得，智驾是『可以用』。
今天我觉得，智驾是『想用』。
开完这四十公里，我下车的时候，竟然有点捨不得。
这就是好產品。”
……
与此同时，美利坚特斯拉总部。
马斯克正一脸愁容的看著小白的录播视频。
星驰加长版在京都胡同里精准避让电动车的那一幕，
他已经看了很多遍了，但依旧不敢相信这个事实。
“这不可能。”
他喃喃自语，把进度条拖回去重放，放慢到0.5倍速，一帧一帧地看。
星驰的车身向右靠了半个车身，为逆向驶来的外卖电动车让出了空间。
操作流畅得像老司机，不像任何已知的规则模型。
“他们到底用了什么算法？”
他拿起手机打给特斯拉ai主管。
“你给我分析一下华星的城市智驾方案。
他们的传感器配置？算力平台？决策模型？
三天內我要一份完整的报告。”
掛了电话，他又盯著屏幕看了几秒。
城市道路辅助，不限城市，不限路段，有导航就能开。
他去年在股东大会上吹过的牛:“2017年底特斯拉fsd將在全球实现全场景覆盖”
他当时可是在吹牛，毕竟全世界想要达成自动驾驶，还差得远。
但他自认为的笨办法，却让星河汽车提前落地了。
“他们是怎么做到的？”
他站起来在办公室里来回走动，反覆思考这个问题。
特斯拉的fsd在全球反覆跳票，法规是一方面，技术是另一方面。
全球各地的道路太复杂了，不同地方交通参与者也不一样，有的地方比较狂野，有的地方比较规范，目前数据积累完全不够。
他以为所有人都卡在这个难题上，谁能想到第一个衝线的是星河。
“这难道就是全產业链的奥秘？”
他想到如今的华新科技已经全產业链布局，数据联动方面……確实有一定的优势。
但特斯拉还没有输！
……
三天后，马斯克早早的来到了会议室，今天他將做出一项重要决策。
过去的市场竞爭比他想像的要复杂，他要调整相应的管理团队。
確保华国这个现金奶牛市场不要再出现任何意外。
为此他专门挑了一位猛將。
面前的方案封面贴著一张大头照。
一个三十七八岁的华裔女性，留著不同於一般人的短髮，嘴角带著一丝似笑非笑的弧度。
“林嵐，进来”马斯克对著门外喊了一声。
门被推开，一个女人走了进来。
她穿著一件深色的外套，和一双平底鞋，不显高，但气场很足。
她叫林嵐，美籍华人，三年前加入特斯拉，从供应链总监做到全球副总裁。
“elon，你找我。”
林嵐很隨意地拉开椅子坐下，同时也很期待接下来的工作。