第821章 亚马逊的云平台
就在所有人以为亚马逊要进军ai的时候，贝索斯点击遥控器。
大屏幕上弹出来的东西却让他们大吃一惊。
毕竟屏幕上弹出来的確实是新业务，但並不是他们所期待的进军ai，而是inferentia的晶片架构图。
16纳米工艺，8核心神经推理引擎，单晶片int8算力120 tops。
支持tensorflow、pytorch、mxnet原生部署，单卡功耗75w。
“inferentia是亚马逊第一款完全自研的ai推理晶片，”贝索斯说，“它专门为云端推理设计。
不是训练，不是通用计算。
就是推理。
因为我们的客户告诉我们，90%的ai算力成本，花在了推理上，术业有专攻，专门的ai推理晶片会让他们的业务进展得更加快速。”
他放出一张对比图。
对比对象，是华星的星核ai推理卡t1。
华星t1採用10纳米工艺，int8算力同为120 tops，功耗也是75w。
纸面参数几乎一致。
16纳米对10纳米，inferentia在工艺上略逊一筹，但差距不大。
贝索斯没有在参数上多纠缠。
他对比的是价格。
华星t1：单卡在美利坚这边的售价为14500美元
aws inferentia实例：每小时0.13美元起
“我们不卖晶片，”贝索斯的笑容很淡，“我们卖算力。
你不需要买一张卡插在机房里，你只需要在aws上开一个inferentia实例。
一个小时一毛三。
比华星的卡便宜多少？你们可以自己算。”
全场嗡嗡作响，这个方案似乎有点香，相比买算力卡，打造自己的算力中心，这种租赁模式似乎更符合美利坚的需求。
看著这些记者都被触动，贝索斯继续展示inferentia的另一个杀招：与aws生態的深度绑定。
inferentia实例可以无缝调用s3存储、lambda函数、sagemaker训练平台、rekognition图像识別api。
用户不用自己搭框架，不用自己调驱动，不用管兼容性。
只需要开箱即用，一切都在aws的围墙花园里。
“这就是云的力量，”贝索斯说，“你不需要买最快的晶片。
你只需要买最方便的算力。”
发布会结束后，本就热闹的ai概念，又添了几分热度。
#亚马逊用inferentia向华星宣战——云端ai推理市场將重新洗牌。#
#贝索斯的逻辑很简单：华星卖枪，亚马逊开枪。
枪再好，也比不过一把已经上了膛的枪。#
当天晚上，华国国內关於华星的“黑稿”开始出现在各大科技论坛上。
#华星ai晶片被亚马逊正面硬刚！14500美元对一毛三一小时！#
#华星t1还能卖得动吗？贝索斯说云计算+ai才是未来。#
#华国ai晶片会被美国云厂商锁死在门外吗？#
#华星没有云——这是它最大的软肋。#
黑稿的套路很老，但很有效。
把华星和亚马逊放在对立面，然后集中攻击华星没有自有云平台这个公开的事实。
华星不碰云计算业务，只卖算力卡，各种类型的算力卡，行业里人尽皆知。
所以inferentia的出现，等於向所有人拋出一个问题：华星的ai晶片做得再好，没有云平台承载，最终卖给谁？
国內的那些科技企业吗？
但之前是没有选择，如今有了更好的选择，那他们会不会放弃？
京都，华芯总部。
针对亚马逊进军ai市场，华星特意召开了一次小型会议。
屏幕上滚动著亚马逊发布会的回放和全网黑稿的舆情监测。
“昨天发布会结束到现在，”张君悦匯报导，“全网关於华星ai晶片的负面討论有四千多条。
高频攻击点集中在三个地方：第一，华星没有云，ai晶片缺乏自有生態。
第二，亚马逊的价格战会把华星挤出推理市场。
第三，美利坚云厂商会集体抵制华星晶片。”
李家辉的脸色都有点不太好看，毕竟动不动就华星危险了，这些黑子有没有把他放在眼里，有没有尊重他的劳动成果。
不过她还是很心平气和地说道:
“虽然网络上有各种谣言，但並不妨碍我们在算力卡市场的占有率高达45%，美利坚那边主要还是皮衣黄。
inferentia如果大规模铺开，会对中低端推理市场造成直接衝击。
尤其是中小客户，他们对价格最敏感，不过对我们的衝击倒不是最大。”
“aws的inferentia实例定价確实狠，”李君月又补充了一下，“一小时一毛三美元，比我们t1的单卡採购成本摊下来低得多。
根据这个定价来看，他们不是在赚钱，是在用补贴抢市场。”
沈飞一直没有说话，毕竟在ai领域，亚马逊或许会对其他企业造成影响，但对华芯没用。
於是他让眾人討论了一会，才开口说道:
“贝索斯说的那套逻辑，有没有道理？”
眾人先是思考了一下，沈飞却已经告知了他们答案。
“有，云绑晶片，確实比单独卖晶片更有优势。
用户在云上用ai，不需要买卡、不需要部署、不需要维护。
开箱即用，按需付费。这是云计算的天然优势。
我们確实不做云，这是事实。”
他停了一下，稍微观察了一下眾人的表情，继续说。
“但贝索斯漏算了一件事。”
“什么？”
“他用inferentia，把客户锁在了aws上。”
他直接切换屏幕上的ppt，展示出一组数据。
“inferentia的推理框架是aws自研的neuron sdk。
它不支持aws之外的任何云平台。
用户在inferentia上部署的模型，没法迁移到谷歌云，没法迁移到微软azure，更没法迁移到私有伺服器上。
一旦你用上了inferentia，你就离不开aws了。”
大屏幕上弹出来的东西却让他们大吃一惊。
毕竟屏幕上弹出来的確实是新业务，但並不是他们所期待的进军ai，而是inferentia的晶片架构图。
16纳米工艺，8核心神经推理引擎，单晶片int8算力120 tops。
支持tensorflow、pytorch、mxnet原生部署，单卡功耗75w。
“inferentia是亚马逊第一款完全自研的ai推理晶片，”贝索斯说，“它专门为云端推理设计。
不是训练，不是通用计算。
就是推理。
因为我们的客户告诉我们，90%的ai算力成本，花在了推理上，术业有专攻，专门的ai推理晶片会让他们的业务进展得更加快速。”
他放出一张对比图。
对比对象，是华星的星核ai推理卡t1。
华星t1採用10纳米工艺，int8算力同为120 tops，功耗也是75w。
纸面参数几乎一致。
16纳米对10纳米，inferentia在工艺上略逊一筹，但差距不大。
贝索斯没有在参数上多纠缠。
他对比的是价格。
华星t1：单卡在美利坚这边的售价为14500美元
aws inferentia实例：每小时0.13美元起
“我们不卖晶片，”贝索斯的笑容很淡，“我们卖算力。
你不需要买一张卡插在机房里，你只需要在aws上开一个inferentia实例。
一个小时一毛三。
比华星的卡便宜多少？你们可以自己算。”
全场嗡嗡作响，这个方案似乎有点香，相比买算力卡，打造自己的算力中心，这种租赁模式似乎更符合美利坚的需求。
看著这些记者都被触动，贝索斯继续展示inferentia的另一个杀招：与aws生態的深度绑定。
inferentia实例可以无缝调用s3存储、lambda函数、sagemaker训练平台、rekognition图像识別api。
用户不用自己搭框架，不用自己调驱动，不用管兼容性。
只需要开箱即用，一切都在aws的围墙花园里。
“这就是云的力量，”贝索斯说，“你不需要买最快的晶片。
你只需要买最方便的算力。”
发布会结束后，本就热闹的ai概念，又添了几分热度。
#亚马逊用inferentia向华星宣战——云端ai推理市场將重新洗牌。#
#贝索斯的逻辑很简单：华星卖枪，亚马逊开枪。
枪再好，也比不过一把已经上了膛的枪。#
当天晚上，华国国內关於华星的“黑稿”开始出现在各大科技论坛上。
#华星ai晶片被亚马逊正面硬刚！14500美元对一毛三一小时！#
#华星t1还能卖得动吗？贝索斯说云计算+ai才是未来。#
#华国ai晶片会被美国云厂商锁死在门外吗？#
#华星没有云——这是它最大的软肋。#
黑稿的套路很老，但很有效。
把华星和亚马逊放在对立面，然后集中攻击华星没有自有云平台这个公开的事实。
华星不碰云计算业务，只卖算力卡，各种类型的算力卡，行业里人尽皆知。
所以inferentia的出现，等於向所有人拋出一个问题：华星的ai晶片做得再好，没有云平台承载，最终卖给谁？
国內的那些科技企业吗？
但之前是没有选择，如今有了更好的选择，那他们会不会放弃？
京都，华芯总部。
针对亚马逊进军ai市场，华星特意召开了一次小型会议。
屏幕上滚动著亚马逊发布会的回放和全网黑稿的舆情监测。
“昨天发布会结束到现在，”张君悦匯报导，“全网关於华星ai晶片的负面討论有四千多条。
高频攻击点集中在三个地方：第一，华星没有云，ai晶片缺乏自有生態。
第二，亚马逊的价格战会把华星挤出推理市场。
第三，美利坚云厂商会集体抵制华星晶片。”
李家辉的脸色都有点不太好看，毕竟动不动就华星危险了，这些黑子有没有把他放在眼里，有没有尊重他的劳动成果。
不过她还是很心平气和地说道:
“虽然网络上有各种谣言，但並不妨碍我们在算力卡市场的占有率高达45%，美利坚那边主要还是皮衣黄。
inferentia如果大规模铺开，会对中低端推理市场造成直接衝击。
尤其是中小客户，他们对价格最敏感，不过对我们的衝击倒不是最大。”
“aws的inferentia实例定价確实狠，”李君月又补充了一下，“一小时一毛三美元，比我们t1的单卡採购成本摊下来低得多。
根据这个定价来看，他们不是在赚钱，是在用补贴抢市场。”
沈飞一直没有说话，毕竟在ai领域，亚马逊或许会对其他企业造成影响，但对华芯没用。
於是他让眾人討论了一会，才开口说道:
“贝索斯说的那套逻辑，有没有道理？”
眾人先是思考了一下，沈飞却已经告知了他们答案。
“有，云绑晶片，確实比单独卖晶片更有优势。
用户在云上用ai，不需要买卡、不需要部署、不需要维护。
开箱即用，按需付费。这是云计算的天然优势。
我们確实不做云，这是事实。”
他停了一下，稍微观察了一下眾人的表情，继续说。
“但贝索斯漏算了一件事。”
“什么？”
“他用inferentia，把客户锁在了aws上。”
他直接切换屏幕上的ppt，展示出一组数据。
“inferentia的推理框架是aws自研的neuron sdk。
它不支持aws之外的任何云平台。
用户在inferentia上部署的模型，没法迁移到谷歌云，没法迁移到微软azure，更没法迁移到私有伺服器上。
一旦你用上了inferentia，你就离不开aws了。”